监督与非监督学习 机器学习方法可以主要分为监督学习、非监督学习和半监督学习，而训练时使用的数据分为人工标注的有标签数据和无标签数据 监督学习 监督学习采用人工标注的有标签数据，将输入数据和对应的输出数据作为训练样本，通过训练模型来建立输入和输出之间的映射关系 无监督学习 无监督学习采用无标签数据，直接输入到模型中训练，让模型挖掘数据...

前言 本系列文章是对周志华老师的《机器学习》所做的笔记与总结，格式随意，仅做复习参考之用 基本术语 术语 说明 样本 对一个具体对象的描述 属性/特征 反映对象的性质 属性值 针对某个具体对象的特征取值...

前言 本篇文章是对王爽老师的《汇编语言（第三版）》所做的笔记与总结，格式比较随意，权当复习参考之用 基础 编译器：将汇编语言转换为机器语言 汇编语言的组成 汇编指令：机器码的助记符，有对应的机器码 伪指令：没有对应的机器码，由编译器执行 其他符号：如+,-,*,/等，由编译器识别，没有对应的机器码 指令和数据：一段二进制信息，可以被看做数据或者看做程序 CPU读...

前言 在大二做树数据结构课设时，选到的题目是做一个校园地图导航应用，其中需要实现一个寻路算法，并且有一个功能需要展示到达一个地点的多种路线方案，最终采用了K短路算法，在此记录一下 为了说明方便，文中用Python来实现代码 堆优化Dijkstra算法 Dijkstra算法是解决最短路径问题的经典算法，通过逐步扩展已知的最短路径集来找到最短路径，每次从未处理的顶点中选择一个距离源顶点最...

开始 requests库是Python中常用的HTTP请求库 安装requests pip install requests 发送请求 requests中支持多种HTTP的请求方法 response = requests.get('https://api.github.com/events') # get方法 response = requests.post('http://...

ndarray对象 numpy定义了一个ndarray对象，表示一个多维数组，numpy操作都是基于ndarray进行 使用np.array方法创建一个ndarray对象 np.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, ndmin = 0) object：传入的序列对象，可以是列表或元组 ...

开始 MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库 官网：MongoDB 官方文档：MongoDB 文档 MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的 数据库（Database）：存储数据的容器，类似于关系型数据库中的数据库 集合（Collection）：数据库中的一个集合，类似于关系型数据库中的表 文...

项目背景 前段时间写了挺多博客，一直是用jekyll-compose来完成创建、发布等功能，但使用过程中也遇到挺多不满意的地方，比如命令太长、typora-root-url加上引号导致typora预览失效、不能在任意目录执行命令等 在此背景下，我首先开发了PowerJekyll项目，但PowerJekyll虽说是一个PowerShell模块，但却依赖于Python环境，并且模块的Powe...

问题背景 在使用jekyll-compose（github）时，我需要创建好草稿后自动打开，这个功能在README中表述如下 auto-open new drafts or posts in your editor jekyll_compose: auto_open: true and make sure that you have EDITOR, VISUAL o...

shallowRef与shallowReactive 对于深层次的对象，shallowRef与shallowReactive只将最外层的对象转换为响应式数据，用于对大型数据结构的性能优化或是与外部的状态管理系统集成 shallowRef：只对.value的访问是响应式的 shallowReactive：内部的ref数据不会被自动解包 // shallowRef const ...